证据先于假设。
商品上架不代表它在卖。像素装上了也不代表广告在跑。Evidio 试着把可观察的与只能推测的分开。
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立即入手 →Evidio 源于一个简单的困扰:为了回答几个基本问题,理解一家店铺却要在标签页、工具和表格之间来回切换。我们希望这样的调研发生在工作本来就发生的地方,也就是浏览器里,同时把值得记住的一切留在同一个工作空间。
Chrome 扩展与 Cloud 工作空间做电商的人总会回到同样的问题。要回答它们,就得打开源代码、广告库、流量工具、商品页、表格,以及几十个标签页。
六个问题,六处要查的地方,而关掉标签页后没有任何东西记得答案。
在遇见它的地方发现店铺,在同一处分析信号,并留下你真正在意的机会。
直接在 Google 结果中识别 Shopify 店铺,或者打开你正在看的那一家。
流量、热销、广告与技术栈放在一起读,而不是散落在五个工具里。
把值得再看一眼的存下来,之后与你保留的其他内容作比较。
于是我们不再增加标签页,而是搭了一条工作流。
Evidio 建立在一个简单原则上:孤立的信号几乎说明不了什么。是上下文把数据变成判断。
商品上架不代表它在卖。像素装上了也不代表广告在跑。Evidio 试着把可观察的与只能推测的分开。
流量、商品、广告、受众与技术,放在一起读时才更有用,而不是分散在互不相通的工具里。
目标不是把一切都收集起来,而是呈现足够的证据,让你决定什么值得深入。
有些电商情报只在你看着那个页面时存在。其余的则要在你能整理、回看和比较之后才变得有用。
扩展直接作用于 Google 结果和你浏览器里正打开的店铺,也就是调研真正发生的地方。
Cloud 把零散的发现变成可以筛选、整理和比较的长期研究。
一条研究流程。两个面向不同工作的界面。
你有意保存在工作空间里的内容,与你所浏览的共享情报被区别对待。
免费方案里就能用真实数据跑完整流程,而不是把产品变成一堵上锁的屏幕墙。
我们区分估算流量与实测流量、已安装的追踪与在跑的广告、观察到的与推断出的。
与其因为能采集就再加一个指标,我们更愿意把一个有用的信号讲清楚。
Evidio 由 O2CODE 运营,这是一家专注于软件与数字产品的法国 SAS 公司。
O2CODE (O2C)
SAS,简易股份公司
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添加扩展,分析你的第一家 Shopify 店铺,看看整条研究流程是怎么串起来的。
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