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关于 EVIDIO

为真正研究电商的人 而生。

Evidio 源于一个简单的困扰:为了回答几个基本问题,理解一家店铺却要在标签页、工具和表格之间来回切换。我们希望这样的调研发生在工作本来就发生的地方,也就是浏览器里,同时把值得记住的一切留在同一个工作空间。

Chrome 扩展与 Cloud 工作空间
  1. 浏览器
  2. Evidio 分析
  3. Cloud 工作空间
我们为什么做它

竞品调研不该像侦探工作。

做电商的人总会回到同样的问题。要回答它们,就得打开源代码、广告库、流量工具、商品页、表格,以及几十个标签页。

在 Evidio 之前

六个问题,六处要查的地方,而关掉标签页后没有任何东西记得答案。

  • 这家店真的值得关注吗?
  • 什么看起来在卖?
  • 这个品牌在投广告吗?
  • 它有多少流量?
  • 装了哪些应用和像素?
  • 该把什么留到以后看?

有了 Evidio

在遇见它的地方发现店铺,在同一处分析信号,并留下你真正在意的机会。

  1. 01

    发现

    直接在 Google 结果中识别 Shopify 店铺,或者打开你正在看的那一家。

  2. 02

    分析

    流量、热销、广告与技术栈放在一起读,而不是散落在五个工具里。

  3. 03

    留存

    把值得再看一眼的存下来,之后与你保留的其他内容作比较。

于是我们不再增加标签页,而是搭了一条工作流。

我们怎么想

研究跟着证据走,而不是跟着口号。

Evidio 建立在一个简单原则上:孤立的信号几乎说明不了什么。是上下文把数据变成判断。

01

证据先于假设。

商品上架不代表它在卖。像素装上了也不代表广告在跑。Evidio 试着把可观察的与只能推测的分开。

02

上下文先于原始数据。

流量、商品、广告、受众与技术,放在一起读时才更有用,而不是分散在互不相通的工具里。

03

研究先于噪音。

目标不是把一切都收集起来,而是呈现足够的证据,让你决定什么值得深入。

围绕工作流构建

浏览器负责发现,Cloud 负责记住。

有些电商情报只在你看着那个页面时存在。其余的则要在你能整理、回看和比较之后才变得有用。

CHROME 扩展

在证据所在的地方研究。

扩展直接作用于 Google 结果和你浏览器里正打开的店铺,也就是调研真正发生的地方。

  • 在 Google 结果中识别
  • 店铺分析
  • 页面内工具
  • 来自浏览器的补充信息
CLOUD 工作空间

标签页关掉后,重要的仍然留下。

Cloud 把零散的发现变成可以筛选、整理和比较的长期研究。

  • 已保存店铺
  • 已保存商品
  • 已保存素材
  • 对比
  • 工作空间

一条研究流程。两个面向不同工作的界面。

我们在意什么

一个研究工具应当赢得你的信任。

01

你的研究仍归你所有。

你有意保存在工作空间里的内容,与你所浏览的共享情报被区别对待。

02

免费应当真的可用。

免费方案里就能用真实数据跑完整流程,而不是把产品变成一堵上锁的屏幕墙。

03

信号应当说清它的含义。

我们区分估算流量与实测流量、已安装的追踪与在跑的广告、观察到的与推断出的。

04

数据更多不等于数据更好。

与其因为能采集就再加一个指标,我们更愿意把一个有用的信号讲清楚。

EVIDIO 背后的公司

由 O2CODE 开发并运营。

Evidio 由 O2CODE 运营,这是一家专注于软件与数字产品的法国 SAS 公司。

看看我们为什么做它

理解 Evidio 最好的方式,是用一次。

添加扩展,分析你的第一家 Shopify 店铺,看看整条研究流程是怎么串起来的。

每月 25 次免费分析 · 无需信用卡